Resumo Considerando que a formulação de índices de perigo de incêndios auxilia no planejamento das atividades de prevenção e combate, refletindo de forma antecipada a probabilidade de ocorrência e de propagação dos incêndios florestais, o presente trabalho teve por objetivo realizar o ajuste e validação da Fórmula de Monte Alegre para áreas de cultivo de eucalipto no Estado de São Paulo. Foram utilizados dados de umidade relativa do ar, precipitação pluviométrica e registros de ocorrência de incêndios florestais no período de 11/10/2003 a 29/04/2016. Para a análise, o conjunto de dados foi dividido em duas partes, sendo que as observações entre os anos de 2003 e 2013 (75%) foram utilizadas para o ajuste da FMA, enquanto os dados referentes aos anos de 2014 a 2016 (25%) foram utilizados para validar a nova classificação gerada conforme o estabelecimento dos novos valores limiares de distinção entre a classes de perigo de incêndios. Os resultados demonstraram que o estabelecimento de novos limiares para as definições das classes de perigo proporcionou melhorias na eficiência da Fórmula de Monte Alegre em prever a ocorrência de incêndios na região de estudo.

Abstract Considering that the formulation of fire danger index helps in the planning of prevention and combat activities, revealing, in advance, the probability of occurrence and spread of forest fires. This work aimed to adjust and to validate the Fórmula de Monte Alegre for areas of eucalypt cultivation in the state of São Paulo. Data on relative humidity, rainfall and records of forest fires from 10/11/2003 to 4/29/2016 were used. For the analysis, the data set was divided into two parts, with the observations between years 2003 and 2013 (75%) being used to adjust FMA, while the data referring to the years 2014 to 2016 (25%) were used to validate the new classification generated according to the establishment of the new threshold values of distinction among the fire danger classes. The results showed that the establishment of new thresholds for the definition of the danger classes provided improvements in the efficiency of the Fórmula de Monte Alegre in predicting the occurrence of fires in the study region.

Resumo A definição das zonas de vida de Holdridge é uma ferramenta útil para o planejamento da gestão territorial dos recursos naturais, bem como para subsidiar a elaboração de estratégias e políticas públicas que resultem na definição de áreas prioritárias para conservação e uso sustentável das florestas. Desse modo, o presente estudo teve por objetivo identificar e descrever as zonas de vida que ocorrem no estado do Ceará com base no modelo de Holdridge. Para esse propósito, foram utilizados dados de precipitação anual, biotemperatura e relação de evapotranspiração potencial. Os resultados indicaram que, embora o estado do Ceará esteja majoritariamente sob a influência de um macroclima semiárido, apresenta um espaço geográfico heterogêneo, no qual ocorrem diferentes zonas de vida associadas à diversidade bioclimática. A variável bioclimática mais importante para a classificação das zonas de vida foi a relação de evapotranspiração potencial, que representa a quantidade de água que é transferida para a atmosfera em relação a quantidade de água que é precipitada em determinado local. A classificação climática de Holdridge identificou oito zonas de vida em que todas pertencem à faixa latitudinal tropical e abrangem faixas altitudinais basais (90,04% do território cearense) e premontanas (9,96%), que variam em termos de umidade, desde florestas muito secas até florestas úmidas. A zona de vida mais extensa compreende as áreas de transição entre floresta muito seca e floresta seca tropical basal, ocupando 64.825,69 km2, que recobre 43,54% da área total do estado.

Abstract The Holdridge life zone approach is a useful tool for planning the territorial management of natural resources as well as for supporting the development of strategies and public policies that result in the definition of priority areas for conservation and sustainable use of forests. Thus, in the present study, we aimed to identify and describe the life zones that occur in the state of Ceará based on the Holdridge model. For this purpose, we used data on annual precipitation, biotemperature and potential evapotranspiration ratio. The results indicated that, although the state of Ceará is mostly under the influence of a semi-arid macroclimate, it presents a heterogeneous geographic space, in which different life zones associated with bioclimatic diversity occur. The most important bioclimatic variable for the classification of life zones was the potential evapotranspiration ratio, which represents the amount of water that is transferred to the atmosphere in relation to the amount of water that is precipitated in a given location. The Holdridge climatic classification identified eight life zones, all located in the tropical latitudinal zone and basal (90.04% of the Ceará territory) and premontane (9.96%) altitudinal zones, which vary, in terms of humidity, from very dry forests to humid forests. The most extensive life zone comprises the transition areas between very dry forest and basal tropical dry forest, occupying 64,825.69 km2, which covers 43.54% of the Ceará territory.

Resumen El objetivo de esta investigación fue desarrollar el modelo de distribución potencial de A. angustifolia y verificar la relevancia del bosque urbano de Curitiba para su conservación. El modelo de distribución potencial fue desarrollado considerando variables meteorológicas y topo-edáficas, utilizando el algoritmo MaxEnt®. El mapa de distribución potencial se clasificó en tres clases de adecuación ambiental: alta, media y baja. Las variables de pedología y pendiente fueron las más representativas de la distribución de especies. El modelo mostró una precisión del 93,4%. La región norteña de Curitiba y las áreas a lo largo de los cursos de agua tienen las mayores adecuaciones ambientales para A. angustifolia. De las áreas verdes analizadas, 72,94% tienen adecuación media y o alta para la especie. Se recomienda la creación de áreas protegidas en las regiones indicadas por el modelo, con el objetivo de favorecer la conservación de A. angustifolia y reducir la presión sobre sus poblaciones en el ambiente urbano.

Abstract The objective of this study was to develop the potential distribution model of Araucaria angustifolia and verify the relevance of Curitiba’s urban forest for its conservation. The potential distribution model was developed considering meteorological and topo-edaphic criteria through the MaxEnt® algorithm. The potential distribution map was classified into three classes of environmental adequacy: high, medium, and low. Pedology and declivity were the criteria most representative of the species distribution. The model presented an accuracy of 93.4%. The northern region of Curitiba and the areas along watercourses presented the highest environmental adequacy for A. angustifolia. A total of 72.94% of the analyzed green areas have medium and/or high adequacy for the species. We recommend creating protected areas in the regions indicated by the model, aiming at favoring the conservation of A. angustifolia and reducing pressures on their populations in the urban environment.

Resumo Ocotea odorifera é uma espécie arbórea ameaçada de extinção devido ao processo de urbanização que ocorre na região de Curitiba, Paraná. Assim, visando o planejamento de áreas de conservação que mitiguem os efeitos ocasionados pelas pressões antrópicas sobre as suas populações, torna-se necessário o conhecimento sobre a sua distribuição geográfica. Portanto, o objetivo da pesquisa foi desenvolver um modelo de distribuição geográfica potencial de Ocotea odorifera e verificar a região do município de Curitiba mais relevante a sua conservação. Primeiramente, foram georreferenciados indivíduos da espécie encontrados no município, enquanto a modelagem de distribuição potencial da espécie foi realizada por meio do algoritmo Maxent®, sendo utilizados como variáveis ambientais os dados meteorológicos e topo-edáficos. O teste de Jackknife indicou as variáveis mais relevantes ao modelo e a Área Sob a Curva (AUC), a sua acurácia. O mapa de distribuição potencial foi sobreposto a um arquivo shapefile contendo a delimitação de 80 áreas verdes protegidas com remanescentes de vegetação. Ao todo, 12 pontos de ocorrência da espécie foram localizados, em sete locais. O mapa gerado pelo Maxent indicou que a região centro-norte de Curitiba apresenta as maiores probabilidades de ocorrência de Ocotea odorifera, correspondendo a 19.550,30 ha. O modelo explicou 96,3% da distribuição da espécie na área de estudo. A contribuição relativa e o teste de Jackknife indicaram que a variável mais relevante ao modelo foi pedologia. Em futuros plantios da espécie deve-se considerar a pedologia durante o seu planejamento, além de outras características específicas do solo em cada local de plantio.

Abstract Ocotea odorifera is an endangered tree species, threatened by the urbanization process that occurs in the region of Curitiba, Paraná state, among other factors. Thus, the knowledge about their geographical distribution becomes necessary to plan protected areas that mitigate the effects caused by anthropic pressures on their populations. Therefore, the objective of this research was to develop a model of the potential geographic distribution of Ocotea odorifera and to verify the region of the municipality of Curitiba more relevant to its conservation. First, we georeferenced individuals of the species found in the municipality, while the model of potential distribution of the species was performed using the Maxent® algorithm, using meteorological and topological data as environmental variables. The Jackknife test indicated the most relevant variables to the model and the Area Under the Curve (AUC) indicated its accuracy. The potential distribution map was superimposed on a shapefile file containing the delimitation of 80 protected green areas with fragments of native vegetation. As a whole, 12 occurrence points of the species were located in seven sites. The map generated by Maxent indicated that the central-northern region of Curitiba presents the highest probability of Ocotea odorifera occurrence, corresponding to 19,550.30 ha. The model explained 96.3% of the species distribution in the study area. The relative contribution and the Jackknife test indicated that the most relevant variable to the model was pedology. In future plantings of the species, the pedology should be considered during its planning, as well as other specific characteristics of the soil at each site.